안녕하세요, 숙명여자대학교 AIVLab입니다.
연구실에 관심 있는 분들에게 AIVLab이 어떤 연구를 하고, 함께하게 되면 어느 정도를 목표로 하는지 한눈에 볼 수 있도록 간단히 정리한 안내입니다.
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기본 조건
- 연구는 성실함이 생명입니다.
- 학부 인턴 1학기는 필수입니다.
- 면담 때도 자주 말씀드리지만, 이 연구실에서 대학원의 핵심 목표는 “탄탄한 연구를 바탕으로 좋은 논문을 쓰는 것”입니다. 좋은 논문은 짧은 기간에 급하게 만들 수 있는 게 아니기 때문에, 학부 인턴 기간 동안 연구의 기초를 충분히 익히고, 그 다음 대학원 진학 후에 본격적으로 깊이 있는 연구를 진행하는 것을 기본 흐름으로 생각하고 있습니다.
- 연구실 인턴은 AIVLab 연구실로 대학원 진학을 희망하는 학생만을 대상으로 합니다.
(개인적인 딥러닝 및 비전 공부는 따로 연락주세요!)
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인턴 지원 전에 이런 것들 한 번씩 보면 좋아요
- 인턴을 고민하는 경우, 아래 내용들은 한 번씩은 공부를 반드시 권장합니다.
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기초적인 생성 모델 개념
VAE, GAN ,Diffusion(필수)
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Transformer 모델 개념
ViT, MamBA 등
DINOv3와 같은 self-supervised representation 개념 등
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기본적인 딥러닝 코딩 및 논문 읽기 경험
PyTorch 코드 실행 / 간단 수정
GitHub 레포를 받아서 돌려본 경험
기초적인 논문 읽기 경험
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대학원 진학 시, 함께 목표로 하는 수준
AIVLab은 세계 최고 수준의 연구자/실무자로 성장할 수 있는 기반을 만드는 것을 목표로 합니다.
그래서 대학원 과정에서는 아래와 같은 수준을 함께 목표로 하고자 합니다.
[석-박 통합 과정]
- Top Conference 2편
- 이 중 1편은 Accept
- 나머지 1편은 Review 단계에서 positive(above borderline) 이상 평가 1개 이상 받기
- 또는, SCI(E) 저널 논문 3편 accept
[석사 과정]
- Top Conference 1편 제출 및 accept
- Review 단계에서 positive(above borderline) 이상 평가 1개 이상 받기
- 또는, SCI(E) 저널 논문 1편 accept
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이런 분이면 더 잘 맞을 수 있어요 (우대사항)
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해외 저널 / 해외 학회에 한 번이라도 제출해본 경험이 있는 분
(Top conference 아니어도 상관 없습니다.)
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회사 근무 경험이 있는 분
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Ubuntu / Linux 환경에 거부감이 없는 분
(아주 잘하지 않아도 괜찮습니다.)
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연구실에서 다루는 주제들
현재 AIVLab에서 주로 다루는 연구 방향은 아래와 같습니다.
- Image Generation / Editing
- Video Generation / Editing
- 3D Generation (based on Multi-view)
- 4D Editing
- Restoration
[현재 관심있는 주제]
- Vector image generation
- VLA (Vision-Language(-Action)) 관련 멀티모달 모델
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지원
- 연구 관련 활동비 / 인건비 지원
- 논문 발표를 위한 해외 학회 참가 지원
- GPU 서버 (열심히 더 구축하겠습니다..!)
지원/문의
- “내가 이 연구실이랑 잘 맞을까?”
- “지금 실력으로 지원해도 되나?”
이런 고민이 들면, 완성된 포트폴리오가 없어도 괜찮으니